..續本文上一頁複雜性科學，就變得不一樣了。在電腦裏面我們用一些複雜系統特性給它的時候，這個「人工智慧」就不像我們原先所認爲的那麼差，比如原先我們給它十個規則，它就只是那十規則；但現在它可以學習，可以自己再重組，可以面對你給的問題加以修正，所以這是人工智慧的一項突破，這也是因爲這門複雜科學的發展而産生的。
再說到「集體智慧」，比方說我們一個人即使天資再怎麼聰明，他能想的和一群人想出來的東西就是不一樣。這個「集體智慧」也是電腦發達以後，尤其是網絡系統發達以後産生的。我們都知道網絡可以讓全世界的人在上面同時發表意見，同時構思一個問題，如此就會出現集體智慧。整個網絡上的智慧結晶就是這群人共有的，並不是一個單獨的人所想出來的，所以在「集體智慧」的研究上面也有突破。
此外還會有一個狀況出現，我們都知道電腦越做越好，一個是超級電腦，另一個就是網路。我們可以想象這樣的情況：比如說一臺超級電腦就像天才一樣，他的能力很高強，可以讓他做很多東西。但是類神經網路是很多臺電腦連在一起，這幾臺電腦之間，因爲有網路連起來，彼此可以互相回饋。也就是說某臺電腦偵測到一個狀況，它可以傳給其它的電腦；其它的電腦處理一下，解決了問題，又再傳給另外的電腦，甚至再傳回來給原來的電腦，是這樣子一種解決問題的方式。如果我們給它一成不變的問題時，這個超級電腦的效率是比較高的；可是給它實際世界的問題時，也就是說問題會變、需要學習等等這些特征的時候，這個類神經網路往往要超過超級電腦。而這個網路要怎樣構建，也和複雜科學研究的有關。
㈥複雜來自簡單，簡單來自複雜
複雜科學所研究的另一個簡單的結論，其中有一個是；複雜來自簡單，簡單來自複雜。我可以舉一個例子來說明，比如說我們單獨看一只鳥，牠的行爲是非常複雜的。像我們要描繪牠生理上的結構時，必須描繪牠腦部的一些反應，牠飛行時有那幾塊肌肉需要動，然後他的神經怎樣分布、血管怎麼分布等等。有人估計，如果把這個宇宙的時間都花光了，讓電腦來模擬一只鳥，要模擬到像真的一樣，都有困難，是複雜到這個程度。可是若用電腦來描述一群鳥的行爲時，反而卻很簡單。他們只給了叁個規則，先在電腦屏幕上用一個一個光點代表一只一只的鳥，他們給這些光點一個規則，譬如說盡量和大環境中的其它物體保持最短的距離，這包括鳥與鳥之間，還有鳥與障礙物之間都算，都要保持最短的距離；再下來就是牠與鄰近的鳥要盡量保持相同的速度；第叁個規則是牠要向集中的鳥群靠過去，但是還是要保持最短的距離。在這叁個規則裏，並沒有提到「群體意識」。我們知道有些哲學家認爲有群體意識，但這裏沒有提到成群結隊，也沒有提到群體意識，可是模擬起來就真的像是一群鳥飛過天空一樣，遇到障礙物的時候會繞過去，完全和真實的情況一樣，分不出來這是電腦模擬的。所以描述一只鳥的行爲雖然十分困難，反過來描寫一群鳥的行爲，叁個規則就決定了，這就是複雜科學的貢獻之一。
㈦秩序源于渾沌，渾沌源于秩序
複雜科學另一個研究是秩序、渾沌和中間的複雜結構。他們認爲秩序是從渾沌中出來的，渾沌也會從秩序中出來；亦即秩序是從毫無秩序中演變來的，而完全毫無秩序也是從秩序中演變而來的。我們可以舉一個例子，比如說我們在廣場上常常可以看到一些攤販，如果攤販比較少的時候，往往各據一個角落，讓人覺得還很單純。可是攤販一多了以後，就顯得非常零亂，漫無秩序。等到攤販又再多一點以後，他們之間就會有一個新的秩序産生，有人會出來協調，然後變成一個有規模的市場。所以一個市集秩序的形成，其實是從混亂裏面自己産生的；相同的，混亂也是從秩序中産生的。舉一個實際的例子，比如說有一群人在某個地方原先生活好好的，沒有什麼外加的力量幹預，不知天高皇帝遠。後來有人認爲這個小區環境太差了，整個規劃沒有效率，于是就給他一些新的規劃。雖然給了他們一些新秩序，但這些反倒不會讓他們産生秩序。因爲這地方的人認爲那不是他們系統的東西，不認同它，所以就混亂起來。那究竟什麼時候會混亂呢
混亂之後，什麼時候又會有秩序呢
前面曾經提過，因爲這些都是開放性的系統，所以它會從某個地方變到另一個地方，又再從那個地方變到其他地方，這和外界對它的輸入和幹擾有關系。究竟怎麼樣可以讓一個系統從有秩序變成渾沌，要給它多少能量、多少幹擾，該怎麼給它，才能讓它轉換，使它從這邊跳到另一邊
這對我們的社會、政治、經濟和政策的厘定，就有一個很大的參考價值在。
㈧複雜系統的特性
—沒有主要作用元
我們要注意這個複雜系統是不限定生物或者無生物，也就是完全沒有生物的系統，是個複雜系統；而有生物的系統，仍然是個複雜系統，都完全符合這些條件。比如說像我們的大腦，沒有一個神經元是主要控製所有神經元的，也就是沒有一個主腦；就像一群螞蟻在工作的時候，沒有一只在發號施令、在指揮。又像人體的很多結構一樣，大腦並沒有一個特別重要的腦細胞可以控製人體其它所有的部份。所以複雜系統沒有一個主要的用處，它的作用都是非常分散的。
2 組織上有許多不同層次，每一層次均是更高層次的基元
沒有主要的作用元，看起來就好像很沒有效率。我們都知道分散的系統不會比有結構的系統有效率。我所謂有結構不是指以前我們認爲那種結構很清楚的系統，而是介于有結構和沒有結構之間的系統，看起來沒有效率，但事實上不是。因爲它雖然沒有主要的作用元，但是它會自己組織。我可以舉一個例子，譬如說高速公路在車流量少的時候，可以講是一個很單純的狀況，車子就一部一部地經過；車子再多一點的時候，還是一樣，是屬于一個較均勻的狀況；可是等到車子又再多一點的時候，我們就會發現有車陣的形成，這裏一團，這裏一團，一群一群的車子，這就是結構了；如果車子又再多一些，就開始堵車了，這又是一個均勻的現象。所以爲什麼沒有主要的作用元，反而會變成有組織呢
這完全是複雜系統的特性。我們知道每部車子和每部車子中間，並沒有人在發號施令，可是當車子塞滿了高速公路到一個密度的時候，組織自然就産生出來了。
也許有人會想這是因爲是人在開車，人可以對環境産生反應刺激，可以調節，而産生組織。沒有錯，人是一個複雜性系統，他會預期、會回饋，所以如果前面的車子開慢了，後面的自然就跟著開慢。這個組織會有許多不同的層次，每個層次都是更高層次的基本組織，而同一個層次的組織都是平行的，都是這種平行的作用元；亦即沒有誰是發號施令的人，它是一整片的。
3 累積相當的經驗後，會不斷修正重組其基本單位：
如果這個系統累積了相當的經驗，就會修改其基本單位的功能形式。就像所有的生物遇到環境改變，它的基因就會突變。
4 所有的複雜系統均可以預期未來：
所有的複雜系統都可以預期未來。所謂預期，不一定能預知正確；但是對將來可能會怎麼樣，會有一個預期，也就是有應變的能力。這種能力不見得屬于生物性，無生物性也有辦法做到這一步。
5 複雜系統通常均有許多利基，使每個作用體均占一席之地：
這一點也是很有趣的，複雜系統有許多好處、利基，讓每一個作用體都會占到一席之地。爲什麼要提這一點呢
因爲這些科學家在電腦上做過一個實驗，他們模擬社會的狀況，人究竟要互相信任，這個社會才會發展得好
還是互相猜疑，這個社會才會發展得好
他們模擬出來的結果是人是要站在互信的狀況下，才有許多的利基，每個人都可以占到一席之地，這個社會才是一個最好的狀況。
6 遠離平衡的狀態(平衡等于死亡)
我們通常會認爲這個社會處在平穩均勻的狀況是比較好的，所以我們常常有一個均富的思想，認爲應該讓我們這個社會中所有的人都均富，每個人都讓他一樣有錢——但從複雜性系統來講，這是一個荒謬的想法。如果把每個人都弄成均富，故意讓貧富差距縮小，這是不對的。要點是不應在乎富者愈富，而應在乎貧者能富(窮人想翻身時，機會及資源不致被霸占，只要努力，每個人都能有錢)。均富的社會其實就是死亡的社會。如果財富真正的均勻了，怎麼會有貧富的觀念呢
這個社會又怎麼會有創造的動力呢
㈨自生系統
複雜科學又研究出另外一個系統，是比較奇特的，就是所謂「自生性的系統」。這個系統的特征就是有一個完整的邊界，而這個邊界卻都是通透的——這其實就是生物體的細胞!我們研究所有生命的現象，必定會把所有生物的行爲都包容進來了，這個生物的系統也是複雜性的系統。
㈩結論
複雜科學研究了這麼多課題，有這麼多的貢獻，其主要的研究對象和範圍，可以歸納成以下兩點：
1 它是一個研究集體現象的科學，不是研究個體的科學。我們可以看到它都是研究一個整體、一個群體，沒有看到單獨研究一個個體的。
2 它研究的是一個開放的系統，也就是系統和系統之間有訊息的交換、能量的交換，有交互作用，絕對不是研究封閉孤立的系統。
叁、從佛法的角度來討論複雜科學
㈠時間的起源及特性
我剛才提到複雜科學對熱力學第二定律的重新解釋，普裏戈金提出對時間的看法，他認爲如果我們把時間畫成一個作標軸(見圖二)，左邊如果是一個事件的話，當一個複雜系統産生的時候，時間從零開始算。比如這個系統一路演變過來，到第一個分岔的地方就有兩種可能，他就選擇上邊這條路，不選下面這一條路；如果他選了下面這條路，就還有其它可能的發展——可是他沒…
《佛學與科學論文集(梁乃崇等 著)》全文未完，請進入下頁繼續閱讀…